讲座人：美国华盛顿大学计算机系副教授 陈一昕博士
时间：2014年10月20日（周一）下午14：30
地点：湖北工业大学科技楼二楼圆形报告厅
欢迎全校对讲座主题感兴趣的师生参加！
[陈一昕简介]
陈一昕博士，中国科技大学少年班本科毕业，美国伊利诺大学香槟分校获计算机科学博士学位，导师为华云生教授。现任美国华盛顿大学计算机系副教授，终身教授，北京协和医院卫生统计学博导，中国联通研究院大数据首席科学家。
研究领域为数据挖掘、机器学习、优化算法、规划调度、人工智能、博弈论、云计算等。在AIJ、JAIR、TKDE、TKDD、TIST、TPDS等国际一流期刊和VLDB、AAAI、KDD、IJCAI、ICML、RTSS等国际顶级会议和上发表论文100余篇。其研究连续获得美国国家科学基金委、美国能源部、美国国家卫生局、美国能源研究科学计算中心、美国微软公司、美国斯隆凯特琳癌症中心、美国巴恩犹太医院基金、中国科技部973项目的资助。曾获KDD(2014)、AAAI(2010)、ICTAI (2005)、ICMLC(2004)等国际会议的最佳论文奖，以及ICDM(2013)、RTAS(2012)、KDD(2009)、ITA(2004)等国际会议的最佳论文奖提名。其开创性的研究工作获得了美国微软青年教授奖(2007)和美国能源部杰出青年教授奖(2006)。
现担任美国国家科学基金委，香港研究基金委，奥地利国家科学基金委，瑞士国家科学基金委，卡塔尔国家基金委，中国科技部科技评估中心的评审委员。中国科技大学所承担的教育部111引智计划专家组八位专家成员之一，中国计算机学会大数据专家委员会首届委员之一。 数据挖掘和人工智能领域的一流期刊JAIR、TKDE、TIST的编委，以及ICML、KDD、AAAI、 IJCAI、ICDM、SDM等一流国际会议的程序委员会委员。
[讲座摘要]
In the era of big data, we need novel algorithms on top of the supporting platform. In this talk, I will first discuss some key aspects of big data algorithms in general. Then, I will talk about our recent medical big data project as a case study. Early detection of clinical deterioration is essential to improving clinical outcome. In this project, we develop new algorithms for clinical early warning by mining massive clinical records in hospital databases. The research focuses on the large population of patients in the general hospital wards, who are not in the intensive care units and suffer from infrequent monitoring. I will discuss the challenges this big data application poses to traditional machine learning and data mining algorithms, our recent progress, and the lessons we learnt. Promising results on real-life clinical trials at the Barnes-Jewish Hospital (the eighth largest hospital in the United States) will be discussed.
